八位教师按两个学科分别展示
项目内容如何确认
本次师资文档提供八位教师的人物照片和文字介绍，专题已按文档顺序逐人对应。AI大模型学科包括赵老师、李老师、彭老师和王老师，AI应用与智能体学科包括李老师、张老师、邓老师和申老师。两位李老师分属不同学科，公开页面在姓名后标注方向，照片与履历不混用。
大模型学科公开了哪些经历
课程基础怎样衔接
赵老师资料侧重模式识别、数据挖掘、风控模型与智能医疗数据平台研发；
同学科李老师介绍机器学习、深度学习框架和自然语言处理实践。彭老师的资料包含数据挖掘项目、大语言模型和风控建模，王老师则列出算法、大模型工程与产品落地经历。
上述内容用于呈现教师技术背景，不直接代表每位学员的课堂项目。AI应用与智能体学科李老师兼具Java全栈和LangChain、LangGraph等应用方向；张老师资料以Java后台、微服务和SpringAI、RAG为脉络。邓老师页面保留文档明确列出的课程研发作品，
申老师则展示架构经验、SpringAI与生成式AI应用集成。实际任课、项目题目和指导方式仍需按当期安排确认。
济南校区公开地址仅保留济南市历下区，原始资料中的超出区县的详细位置没有上线。校区合影来自集团资料中明确标注的济南校区图片，其余轮播图以资料导览形式展示，不冒充新增实景。教学服务按主讲、导师、班主任及学习支持资料分别核对。
查阅师资后再核对实际适配
实践安排如何核对
教师履历可帮助判断技术方向，课程适配还要结合当期课纲、项目实践和个人基础。没有脱离具体学习目标的固定最优选择，可直接说明关注的技术和疑问，由工作人员协助核对任课与课程安排，不必先整理项目证明或完成自我测评。
想进一步了解某位教师或校区学习支持，可致电 15516987981 告知关注的学科与教师，由工作人员核对当期任课和服务安排。
